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云核算爆发式的增加
以上这组数据，可以从旁边面反映现在的IT市场，云核算的运用率越来越高，越来越多的用户开端承受并运用云核算了，这是一件好事。不过，国际阿里/腾讯/华为云作为一名多年的云核算从业者，在为众多的客户提供云核算服务的时分，隐隐地发觉这个市场仍有一些可以进步的地方。
首要，咱们先来看一下云核算面向的用户群体包含哪些：
个人站长、个人开发者
中小微企业（非互联网）
互联网企业
中大型传统企业（民营企业、央企、国企等）
各级政府部门
教育部门、科研机构
这些用户对云核算的知道大体分为了以下三种：
回绝派：谈云色变，觉得云不靠谱不安全；
盲目派：没有充沛的了解云核算，但又觉得云可以处理一切问题；
实力派：全面拥抱云核算，并能很好地将云核算和本身的事务体系结合起来；
怎么用好云核算
跟着各大云核算厂商纷纷将本身优异的IT技能以云服务的模式开放出来，作为预备上云或者现已上云的用户其实需求从三个层面做好相应的预备，以便更好地拥抱云核算，提升本身IT事务的服务才干：
1.心理期望层面
对各大云核算渠道应该抱以一个合理的期望值。对用户而言，云核算确实比传统的IDC大幅度进步了技能才干和服务才干，国际阿里/腾讯/华为云让用户可以便利快捷地获取优质的IT才干，并且可以完成按需付费、弹性伸缩的IT架构。
可用性
究竟云核算厂商不是神也不是万能的，不行能让一切的云服务的可用性都能到达100%，咱们以阿里云上运用量最大的产品云服务器ECS为例，其可用性的官方数据为99.95%，便是说在一年中大约有0.1825天，即4.38小时的时间，云服务器ECS是可能会出问题而导致服务中止的。进过笔者调研，阿里云、腾讯云、亚马逊AWS、微软Azure的云服务器承诺的可用性均为99.95%。
由于各大云渠道现已形成了规模效应，拥有的数据中心遍布各大城市、乃至是全球，每个数据中心的服务器数量根本都以万计，且各数据中心之间的网络连接也是十分复杂。在如此巨大的基础架构下，极有可能出现牵一发而动全身的状况，究竟天灾人祸不行防止，水灾、火灾、断电、地震、乃至是工程师误操作均有可能发生。那是不是说云核算也不行靠，或者没办法处理这些问题呢？其实否则，云核算在这个层面仍是为用户提供必定的确保和技能手段。怎么完成，笔者将在后面的章节进行阐明。
性能
常常有用户一上来就问，这个云渠道可以支撑我运用多少的并发量，这其实是一种非常不专业的问法，好比去医院看病，一进门就问医师我得了什么病。
体系的性能犹如人的身体，它是一种综合性的体现，是多个器官协同作业之后的成果。所以影响性能的要素，除了网络、服务器性能之外，还包含数据结构、数据库规划、SQL写法、缓存的规划、音讯行列等中间件的运用，还有很要害的代码结构、结构规划等多个层面。因而，要了解体系上云之后的性能，首要要有一个合理的架构规划，然后还要合作专业的性能测验和评价之后才干得出。别的，一个体系的性能优化，是跟着事务开展而逐步打开的体系性工程，是需求多方合作的（不只是是一项简略的单项作业罢了）。
所以，体系性能这件事，用户千万不能过于盲目地全盘指望云渠道，云渠道可以在必定的层面协助你，可是中心的优化作业仍是需求用户经过提升技能才干去完成的。
2.运用架构层面
笔者与许多的云核算用户交流，并且提供过服务，发现许多人并没有把云核算的优势发挥出来，概括一下，大体上有以下问题：
把云服务器当做了云核算的悉数
云服务器虽然是云核算里非常重要的服务，可是它只是上百种云产品中的一项罢了。除非运用真的非常简略，否则千万不能让云服务器承当一切的作业，比方装置数据库、音讯行列、缓存等组件，这在性能、扩展性、办理等多个层面都是不合理的。
没有承受按需付费和获取的理念
许多用户的固有思想还没有改变，不论运用怎么，都喜爱选用高配的云资源，这其实是一种资源和金钱的糟蹋，按需获取和弹性伸缩式云核算最中心的功能之一，用户应该充沛了解并运用这两个特性。
运用架构没有云化，没有充沛地完成分布式和高可用的云上架构
这个问题应该是最中心的问题，上了云渠道后，用户最关怀的两个问题有：数据可靠性和运用的可用性（不中止性），以阿里云为例，笔者对此有如下主张：
合理地选用一些云渠道的组件：如负载均衡SLB、数据库服务RDS、分布式数据库服务DRDS、目标存储OSS、音讯行列服务、缓存服务、日志服务等，这比自建体系会更高效、性能更好、扩展性更强、保护更便利、可用性更高，当然条件是需求你的运用体系做必定的改造，主要是跟这些组件之间的API交互方面的代码，不会涉及到中心事务逻辑性的代码，改动量是可控的。
数据的可靠性怎么确保：首要假设你用了阿里云的目标存储OSS，它本身便是一备三的冗余，会有一份数据放在同个AZ（可用区）的不同机柜上，还有一份数据放到同一个Region（地域）下别的的AZ（可用区）里，所它的数据可靠性高达10个9，这个数据根本可以代表数据不会丢失。当然假设你还不定心，还可以将数据备份到不同的Region（地域）下。
假设你用了云数据盘，你也可以按需设置快照规矩，让阿里云自动地帮你来做云数据盘的快照，这些快照都是存储在目标存储OSS里的，所以云盘数据可靠性也高达5个9。
运用的可用性怎么确保：
近期阿里云华北区2的某个可用区出现问题中止了服务，导致部分用户的体系近1个小时无法访问，可是也有部分用户成功的防止这场事故，他是怎么完成的呢？其实很简略，要在云上构建真实的分布式和多可用区的布置。在这里咱们暂且不提完成难度较高的一地两中心、两地三中心、双活三活等技能计划，笔者强烈主张用户完成必定程度的高可用架构：负载均衡SLB（支撑布置多可用区）+多台云服务器ECS（分布在同个地域下的不同可用区内）+数据库服务RDS +目标存储OSS +缓存服务OCS（可选），这应该是最简单完成也最廉价的高可用架构。
当然，你的运用需求做必定的改造以便可以完成分布式，这里面最中心的问题是可以做到运用的无状况（如session做统一的办理）和静态文件独立存储于OSS（如图片、视频、音频、用户上传的附件等，乃至包含CSS、JS等文件）。
这样的架构至少能确保在一个可用区出现故障的时分，运用的服务不会中止。
概念普及：
地域（Region）是指依据地理位置咱们把某个区域的基础设施服务调集称为一个区域
可用区（AZ）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域（机房）。
3.团队才干层面
云核算的出现，在某种程度上解放了大量曾经只关注底层的机房、硬件和网络运维的技能人员。国际阿里/腾讯/华为云一家企业最中心其实是他的事务体系，而不是机房里的那一堆机器，这些设备最大的价值是其核算才干、存储才干、网络才干可以支撑企业中心事务的开展。
现在有了云，企业可以将更多的资源和精力花在事务的开辟上了，所以在团队才干上其实也有一个新的要求。
运维人员
应该将更多的精力关注到上层运用，确保运用、数据库等中心事务可以高效、稳定地运作。所以在云时代，对于运维人员又了新的要求，一方面要加强云核算的学习，别的一方面还要学习企业的事务运用，多了解各中间件、数据库、体系结构等层面的常识，在事务体系的持续集成、各类发布、降级限流等流域多下功夫，协助企业尽可能地完成自动化运维的模式。
程序员
在云时代，程序员要多学习干流云渠道的中心产品，尤其是这些产品对外公布的API，在未来的程序里，会集成越来越多的云产品，API便是程序与云渠道进行交互的唯一途径
架构师
架构师是一个体系的规划者和建设者，在统筹规划期间，就应该选择合适的成熟的技能计划，跟着云渠道的开展，云上各个组件的优劣势、适应场景、怎么搭配运用等事情都应该是架构师关注的点。
整体来说，云核算工业现已开展到如今的规模，但各厂商仍应加强市场教育和宣导作业，让更多的用户真实的了解云核算，更好地运用云核算，让运用体系在云上的运转做到高枕无忧。作为云核算的从业者，笔者和笔者所在的公司都期望能为这个工业尽自己的一份力。
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