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北京，12月6日(科学日报)——谷歌的人工智能子公司DeepMind最近推出了一个新的3D虚拟世界平台，名为Deep Mind实验室，其他研究人员可以对其进行测试和修改。该平台可以促进机器人技术的进步，有助于更好地理解人类是如何学习的。
新发布的测试平台类似于3D第一人称射击游戏BLOCKish。在这个虚拟世界中，一个以浮球形式存在的人工智能体可以感知周围的环境，四处移动并执行简单的操作。通过一种获得积极回报的机器学习形式，它可以被训练来执行各种任务。与平台捆绑在一起的简单示例任务包括迷宫导航、水果收集和穿越狭窄通道而不摔倒。
深度思考的联合创始人和首席科学家肖恩·莱格说，他们开发的人工智能学会了执行各种任务，包括检查环境和观察发生了什么。让人工智能在三维环境中工作将有利于开发新的算法来控制工业机器人和其他在现实世界中工作的系统。
由深度思考创造的通过尝试和错误学习的人工智能是一个轰动。它可以在雅达利2600上控制49个游戏。然而，一个开放和可定制的3D世界不仅为人工智能提供了更复杂和丰富的视觉挑战，还意味着它可以执行更广泛的潜在任务。基于深度思考实验室的新平台可能会开发新的人工智能算法，从而将从一项任务中学到的知识转移到下一项任务。
更重要的是，创造人工智能从虚拟世界学习基本原理的想法有助于理解人类是如何学习的。莱格说，这类似于童年时对现实世界的逐渐理解。这是一种基本的学习方法，也是一个普遍的问题。
OpenAI研究部主任伊莱贾·苏兹·凯威尔称赞说，人工智能代理与密集学习接触的环境越多，人工智能领域前进的速度就越快。剑桥大学的邹斌·加拉马尼教授说，深度思考实验室平台将通过允许研究人员测试彼此的新想法，使人工智能的进展更加透明。(记者冯卫东)
