新算法可以识别不同类型的细胞

本篇文章431字，读完约1分钟

新华社伦敦1月12日电——斯旺西大学最近发布的一项新研究称，该大学研究人员开发的人工智能算法可以有效识别不同类型的细胞，包括癌细胞。这项技术的应用不仅可以提高科研效率，而且有助于癌症等疾病的治疗。

为了在健康细胞群中识别特定细胞，例如癌细胞，当前的实践是允许荧光剂附着在这些细胞上，然后通过显微镜观察来识别它们，但是这种实践容易干扰细胞行为并影响观察结果。

来自斯旺西大学的研究人员和来自美国、德国和其他国家的同事在计算机上联合开发了这种人工智能算法。在细胞识别过程中不需要使用着色剂，从而避免了上述问题。

来自斯旺西大学的研究员保罗·里斯参与了这项研究，他说该团队首先让人工智能算法通过数据输入来“观察”各种细胞样本的特征。在数据积累之后，它可以快速识别一组细胞中的目标细胞，并及时计算它处于细胞生命周期的哪个阶段。

里斯说，一些癌症治疗机制是在生命周期的某个阶段对特定细胞应用药物。新算法具有快速识别特定细胞及其年龄的能力，这有助于医生更有效地进行治疗。