本篇文章836字，读完约2分钟
“在人工智能应用领域，中国在融资金额上处于领先地位。但在基础人工智能技术领域，美国的融资金额远远超过中国。”在8月30日举行的“2017智能投资峰会”上，新智元首席执行官杨静指出，目前国内人工智能投资非常热，但在产业布局上仍存在薄弱环节。
在幻灯片上，杨静展示了“中美人工智能九个主要领域的融资分布对比图”。红色代表中国，蓝色代表美国。这幅图的规律非常明显:在智能无人机、语音识别、自动驾驶、计算机视觉等应用领域，红色条稍好一些。然而，在技术平台、自然语言处理、机器学习方法、处理器和芯片等基础技术领域，蓝色条纹已经出现。
“在人工智能芯片和软件架构领域，美国企业显然领先于我们，而且远远领先于我们。”源代码资本投资合伙人张宏江在讲话中也强调了这一差距。
他们的观点有数据支持。根据腾讯研究院7月底发布的《中美人工智能产业发展综合解读》报告，截至今年6月，中美人工智能企业数量分别位居世界第一和第二。在应用层，中国企业的数量是美国的62%，但在基础层和技术层，中国企业的数量还不到美国的一半。特别是在与人工智能处理器和芯片相关的领域，美国有33家企业，中国只有14家。
杨静说谷歌的阿尔法狗可以打败柯杰。除了依赖人工智能算法，专门用于机器学习算法的硬件系统，如TPU芯片，也发挥了很大的作用。"人工智能硬件的进化速度值得我们高度关注."杨静说，去年阿尔法狗和李石师下棋时，使用了12层神经网络和40个TPU芯片。今年，当它和科杰比赛时，神经网络层数增加到50层，但是只有4个TPU芯片被用来支持计算。
“从长远来看，仍应关注基本人工智能技术的布局，因为它将引领整个行业的发展。”杨静告诉《每日科学》记者，谷歌的深度思维公司聚集了100多名医生，专门从事深度学习、对抗生成网络等技术的研发，并在基础技术的研发上投入了大量资金。
在杨静看来，许多美国人工智能公司希望推动技术挑战极限。相比之下，国内在人工智能领域的投资追求的是具有强烈目标的现实回报，缺乏前瞻性的战略眼光。
