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然而，随着像春雨后的竹笋这样的各种聊天机器人的出现，人们对它们的要求越来越高。光是聊天和谈论地面是不够的。除了闲聊，聊天机器人开始变得更“聪明”一方面，他们有更多的知识，成为好助手，甚至“专家”。另一方面，他们更善解人意，更有个性。
从助理到专家
人工智能领域的专家有一个非常大胆的预测:聊天机器人将成为下一代人机交互平台。
在日常生活中，人与手机的互动是一个典型的人机互动场景。然而，你注意到应用程序越来越频繁地打开了吗？由聊天机器人主导的人机对话系统有可能在未来取代应用成为一个新的互动平台。
语音助手已经逐渐成为主要手机制造商的标准，它展示了这种交互的便利性。我们不需要点击这个应用，但是我们可以用一句话做到。例如，询问苹果的Siri如何在高峰时间尽快回家，它会自动打开地图显示路线以避免拥堵。
辅助聊天机器人和物联网的结合可以为智能终端(如智能家居和车载设备)提供智能“大脑”，从而使机器能够理解人们的话语。例如，带有嵌入式人工智能语音助手Alexa的亚马逊Echo智能扬声器可以完成打开和关闭家用电器、播放音乐、网上购物等任务。
智能客服是目前聊天机器人登陆特定行业的热门案例。银行、零售和通信等许多领域的在线客户服务系统都加入了智能客户服务界面。
“在未来五到十年内，智能客户服务将广泛应用于许多重要领域。大部分重复性工作将被智能客户服务所取代，智能客户服务将与人工客户服务完美结合，从而大大提高客户服务效率。”微软亚洲研究院执行副总裁周明最近在2017年全球人工智能技术会议上表示。
据报道，微软的智能客户服务最近在美国推出，它可以帮助客户逐步解决微软的许多产品问题。如果无法解决，可以立即连接到手动客户服务。
“人机对话系统的作用正在演变。助手是用户所说的和它所做的。进化的下一个阶段是知识渊博的专家。用户表达肤浅的需求。专家可以做出决定并采取具体行动。他们也可以根据用户的喜好主动推荐，”云之声人工智能实验室的技术专家刘省平说。
刘省平说，专家聊天机器人需要一个巨大的知识地图来支持它们，并广泛用于知识问答、个性推荐和教学。
从语义到情感
聊天机器人在我们“苛刻”的条件下已经进化得越来越完美，看似简单的功能被复杂的技术所驱动。
为了与机器人交流，最重要的是将人类自然语言翻译成机器能够理解的指令，这需要自然语言的理解。如果你不明白，机器人会回答不相关的问题。即使有更多的知识库和词库，它也只会“胡说八道”。
人工智能初创企业三角兽(Triangular Beasts)的联合创始人马宇池表示，在语音识别的技术壁垒被打破后，人工智能领域下一个可能的初创热潮是自然语言处理，“从今年年底到明年将有一个爆发期。”
三角野兽的商业模式是提供交互式人机交互解决方案。语义分析被作为主要的技术焦点，也就是说，人类的口语文本被分割和识别，然后转换成机器任务。他们为hammer手机开发的“大爆炸”功能可以自动将诸如时间、地点、人、事件等关键词从句子中分割出来，机器人可以据此分析用户的意图。
除了理解语言的字面意义，研究人员还致力于挖掘单词的“含义”，希望机器人能理解人类的情感。麻省理工学院的罗莎琳德·皮卡德教授在1997年提出了“情感计算”的概念。一家名为朱坚智能的国内初创公司正与她就多模态情感计算展开深入合作。
竹子智能创始人简仁贤的愿景非常“科幻”。他希望将电影《她》中描绘的人工智能带入现实世界，这个世界充满了情感，能够阅读、理解、理解和记忆。
“对自然语言的理解不能只停留在语义层面。“理解”的核心正是意图和情感微软亚洲互联网工程研究所前副总裁简仁贤说。他希望开发一个情感机器人，能够识别和理解说话者的情感，理解对方的意图和需求，实现情感和认知的互动。
简仁贤认为，理解中国的自然语言比理解英语更难。这一领域的大多数国际研究论文都是关于英语的。汉语结构和语言学不能转移到单一的机器学习模式。中文自然语言理解不能重用许多成熟的深度学习模型。
竹子智能的方法是采用类大脑结构，建立多个适合不同方法的人工智能模块。例如，意图和情感理解依赖于深度学习，而语义理解基于语言学、认知模型和深度学习，再加上决策模型和对话策略，从而形成情感机器人。
爱知艺术的第一个虚拟现实一体机人工智能虚拟女友“双儿”是由竹岛智能开发的。它能听到用户的“话语”，识别他的情绪状态，然后用喜悦、悲伤、安慰和鼓励来回应。
“到2020年，我们与世界的大部分交流将由机器人完成，”简仁贤说。
