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人才储备充足，数据资源多市场，需求巨大
中国人工智能还是“弯道超车”
人类正在进入人工智能时代。近年来，世界主要发达国家和科技公司都把人工智能作为一个重要的战略方向，并在研发和布局上投入巨资。
近日，《经济信息日报》记者走访了多家高科技公司和研究机构，了解到中国人工智能产业发展一直处于世界领先地位，但与美国相比，在基础理论突破、芯片设计和算法、强大的人工智能应用等方面仍有许多差距。然而，中国在人才储备、数据资源和市场需求方面具有潜在优势，完全有可能实现“弯道超车”。
中美“双英雄”模式
自20世纪50年代诞生以来，人工智能经历了三次爆发，但只有这一轮才具有真正的工业应用价值，这主要归功于三个方面:一是深度学习算法的突破；第二，互联网时代海量数据的爆发给深度学习带来了丰富的“燃料”；第三，人工智能芯片的强大计算能力和计算成本的持续下降。
“在人工智能的新浪潮中，中国和世界，特别是美国的发展基本上是同步的。”百度公司总裁张亚勤作为中国最早投入巨资进行人工智能研发的企业，认为虽然中国在综合实力上无法与美国竞争，但中国已经成为世界人工智能产业发展的高地，甚至在某些领域有赶超美国的势头，也是人工智能时代最有可能与美国并驾齐驱的国家。
根据MIIT CCID智库和百度联合发布的人工智能报告，在学术研究、高端人才、技术突破、龙头企业、风险投资和应用落地等关键环节，中美“双英雄”格局已经形成。
根据乌镇智库和网易科技联合发布的《乌镇指数:2016年全球人工智能发展报告》，美国在人工智能领域的人工智能企业数量、融资规模和专利申请方面具有明显优势。然而，近年来，中国在上述三个项目的数量和发展速度上都居世界领先地位，大部分指标都处于世界前三位。特别是自2012年以来，中国的专利申请和专利授权数量已经超过了美国。
就企业数量而言，美国有2905家人工智能企业，居世界第一。华北和华中三市共有447家人工智能企业，占全球总数的7.4%。在投资分布方面，美国和英国获得的投资最多，其次是中国、印度和以色列。美国获得了3400多项投资，中国获得了146项投资。然而，就人工智能企业的融资规模而言，中国排名世界第二。在专利授权方面，美国人工智能专利申请数量达到26891件，居世界第一。中国共有15745件，仅次于美国。
创新力度仍有差距
“如果把人工智能比作一座冰山，我们在那里可以看到与美国相似的东西，但冰山一角是由美国主宰的。但是冰山看不见的部分基本上是美国的。换句话说，我们在模仿和规模上发展迅速；在原创性和创新力方面，与美国相比差距相对较大。”新智元创始人杨静说。
与个人电脑行业和移动互联网行业类似，整个人工智能产业链大致可以分为两个层次:硬件和软件。硬件包括底层芯片、算法、大数据和云计算。软件涉及各种领域的操作系统和应用程序，如汽车、安全、金融、医疗保健、教育、家庭和其他行业。一般来说，产业链中基础技术和底层技术越多，中国的实力越弱，而应用技术越多，中国的实力越强。
杨静认为，在应用方面，根据智能进化的程度，人工智能可以分为弱人工智能、一般人工智能和强人工智能。中国在弱人工智能领域实力雄厚，落后美国20%到30%。但是，在一般人工智能领域，差距已经扩大到5到10倍，而在强人工智能领域，基本上不可能与美国相比。
记者在采访中了解到，依靠机器视觉和语音识别的优势，中国人工智能行业已经在安全监控和中文语义识别领域有了成功的案例。在更广泛的领域，如生物技术和人工智能的结合，一些工业探索已经开始。
在中国机器视觉识别领域处于领先地位的从云科技战略部主任姚志强表示，在公司和公安部门的配合下，在刑事案件发生后，可以在短时间内检索到有限时间和地点的所有监控视频，并对这些视频进行快速结构化处理，从而识别犯罪嫌疑人的踪迹。 原本需要大量警力和时间的事情可以在几分钟内由机器完成，以提高破案效率。
在语音识别领域，国内领先企业iFlytek近年来在国际竞争中名列前茅。2014年，iFlytek首次参加国际口语机器翻译评测大赛，在英汉翻译和英汉翻译方向上获得第一名，优势显著。2016年，iFlytek在国际语音识别竞赛中获得了所有指标的第一名。
在医学领域，核心团队来自华大基因的碳云智能。在过去两年中，它致力于通过多层高维生物数据和信息来分析和管理生命和健康。它是目前中国人工智能和生命科学技术交叉领域的初创企业中融资最多的企业。该公司首席科学家李英瑞表示，该公司的业务可以概括为三个部分:数字化生活、精确解读和智能管理。公司希望与一些卫生管理和医疗机构合作，让计算机学习大量的病例数据，从而最终达到帮助卫生管理和医生诊断治疗的目的。
扬长避短，占据制高点
据业内人士称，总体而言，美国的优势在于尖端技术和积累，而中国的优势在于其巨大的潜在人才库、巨大的数据量和迫切的需求。受访者都认为，只要我们扬长避短，中国完全有可能在人工智能领域占据制高点，实现弯道超车。
首先，中国拥有庞大的人才库。根据创新作品的统计，在2006年至2016年间，中国人贡献了大约30%的顶级人工智能文章。创新工场主席李开复认为，中国学生在科学和工程方面普遍很强，数学基础也很好，这在人工智能时代会有很大的优势。然而，就突破性科研成果的数量和质量而言，中国无法与美国相比。尤其是革命性和里程碑式的突破，中国人的比例很小，而且没有什么大师级的人物。
其次，中国拥有巨大的“数据养料”。对于人工智能来说，数据就是营养，机器在吸收营养并成长为智能机器之前，必须不断接受大数据的训练。中国有7.3亿网民，居世界第一，积累了大量的用户行为数据，具有世界其他国家无法比拟的优势。CCID智库预测，到2030年，中国的总数据份额有望取代美国，成为世界第一。另一方面，中国和美国在数据开放和数据共享标准方面还存在差距。随着相关法律的完善，中国的数据开放更加高效，这将加快赶上美国，促进人工智能的更多创新应用。
最后，中国有迫切的需求和广泛的应用场景。地平线机器人公司创始人兼首席执行官余凯表示，在国内需求的驱动下，中国有许多应用场景已经开始使用人工智能。国家需要国防安全和科技变革，工业需要提高生产效率，人民需要找到更聪明、更方便的生活。"中国的人工智能领域极其丰富，其需求是难以想象的."。但是，必须指出的是，我国在人工智能领域的相关法律、法规和监管政策相对落后。
