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从传统互联网到智能互联，人工智能、大数据、深度学习和高性能计算推动了IOT向智能的转变。在过去的一年里，当我访问欧洲、美国和日本时，我发现智能现在是硅谷乃至世界的主要创新方向。在国内，这一趋势也正在出现。然而，智能创新的门槛比移动互联网高。它需要技术和研究的基础。除了大公司的巨额研发投资，更多的创新是实验室向市场的转变(一种产生智能创新的有效方式)。我们应该认识到这一规律，积极推进高校和科研机构的科研成果商品化，抓住情报工作的大好时机。
更简单、更快、更便宜是过去人们对移动互联网的主要认知。然而，智力是一场革命。它赋予人们“更强的自我”——无论是人机交互、生物感知、空气体接触、生命基因还是智能环境等。，它是人类智力和能力的延伸。人们需要增强什么样的能力，智能会催生什么样的技术。无人驾驶汽车带来了更加便捷和安全的交通，外骨骼机器人使残疾人重新获得行走能力，虚拟现实/现实为用户提供了更加身临其境的实时交互场景，智能将加强现实世界和虚拟世界之间的联系。
智能化，这是将技术创新转化为实践的最佳时机。然而，许多顶尖的创新想法往往存放在重点大学和国家科学研究机构。许多科学研究成果受制于各种原因。在宣布成就或发表论文后，它们只能呆在实验室里，不能投入使用，也没有机会造福公众。
最近，国务院发布了《实施若干规定》，明确规定对在科技成果转化中做出重大贡献的，给予不低于奖励总额50%的奖励，明显高于以前的规定。国家已经开始优化科研成果转化政策，这符合智能创业的趋势。然而，我们必须看到差距。美国的许多大学将研究成果商业化，在设立公司时对股权没有太多限制。结果持有机构通常只收取一些费用，或者只收取一位数的股权比例。
在我看来，从实验室到市场的转变应该有一个更大的空范围。特别是对于那些掌握了科技成果并有勇气创业的人，国家可以考虑给予更多的扶持政策。例如，在核心成就发生转变的公司，企业家会获得更高的股权激励；或者设立面向市场的专项投资基金，投资于高校和科研机构的智能技术商业应用；它还可以让企业和科研机构共同建设“实验室”，让市场导向的优胜劣汰机制更好地渗透到研究和技术实验室。
(作者是英纳天使基金的创始合伙人)
