本篇文章2325字，读完约6分钟
"说机器现在是智能的是毫无根据的."北京大学教授、中国工程院院士高文注意到，目前有一些对话型智能机器人已经通过了图灵测试，但他认为它们没有人类智能，“因为人类智能肯定不仅仅是自然语言的表达。”他拿出《清明上河图》的一部分来解释:“一幅画抵得上千言万语。这幅画传达了太多的信息。”
在近日举行的“2017第二语言与智能高峰论坛”上，高文院士做了题为“图灵视觉测试”的报告，提出“图灵视觉测试”是图灵测试的自然延伸。他举了一个例子。在一张照片中，有一张长桌子，桌子周围满是香蕉和人。看到照片后，人们会描述:一个人站在一根香蕉前；机器描述了一群人围着香蕉。为什么机器的描述与人类的不同？这是因为人们认识周围的事物是很自然的。尽管机器可以通过训练识别猫、狗和脸，但机器仍然不可能进行多任务和多物种的视觉识别。
因此，只有从所见所闻中提取完成概念，从所见所闻中完成语言描述，并在所见所闻之间建立联系，才能完成智能表达。其中，语言理解比语言处理更难。
"没有语言，人工智能就无法发展。"高文院士做了比较。人类通过视觉、听觉和语言的自然结合从童年开始学习。然而，目前机器的设计是不一样的。一些人只做语言，而另一些人只做图像和视频。因此，人工智能研究也应该回到其原始源头，让机器结合学习几种能力，从而促进计算语言学的发展。
人工智能的概念已经提出60多年了。近年来，智能硬件、智能家居、智能汽车和智能机器人等许多应用的出现，为人工智能的发展迎来了又一个春天。然而，人们已经看到，尽管AlphGo可以打败人类围棋大师，今年的高考机器人却未能在数学考试中获得第一名。一些老师评论说“人工智能语言学得不好，不能读懂主题”。
比如“天冷了，你想穿多少就穿多少；天气很热，你想穿多少就穿多少。足球队，谁赢不了”，机器也不能理解。
对此，中国计算机联合会中国信息技术委员会秘书长赵东炎教授解释说，人工智能的一个重要组成部分是认知智能，包括理解和使用语言的能力、掌握和使用知识的能力以及基于语言和知识进行推理的能力。认知智能主要体现在语言智能中，即自然语言处理。也就是说，只有通过自然语言理解，智能和人类才能无缝连接，真正的人工智能才能实现。他认为“自然语言理解是人工智能巅峰上的一颗明珠”的比喻非常恰当。
此外，人工智能有三个层次:计算智能、感知智能和认知智能。目前，人工智能已经取得了一些显著的进展，但主要是在感知智能层面，如人脸识别、语音识别、智能驾驶和AlphaGo，其中深层神经网络模型起着关键作用。
“然而，在认知智能层面，如自然语言理解，仍有许多研究工作要做。当前的研究和技术创新工作主要依靠大数据和深度学习框架，在机器翻译、对话系统和情感分析等自然语言理解领域取得了积极进展。但真正的突破仍然需要解决显性知识和隐性语义的整合、理解和应用。”赵东炎说，这是人工智能发展的一个难点，需要各方共同探讨。
在论坛上，来自学术界和企业界的人工智能专家就自然语言理解的重要技术发展、如何建立自然语言理解和人工智能技术的核心竞争力、自然语言和人工智能的应用场景、未来挑战和研究方向进行了多角度的讨论。
今日头条副总裁、人工智能实验室主任马博士认为，人工智能“摄像头”将成为一个新的入口和社交方式，但他仍强调:“人工智能的最大问题在于自然语言理解。”
马魏莹说，“今日头条”使用算法根据用户的习惯和兴趣向用户推送文章、图片、视频和其他信息。用户使用它们的时间越长，他们在机器上接受的培训就越多。机器推送的信息越能满足用户的需求，目前每月有超过1亿活跃用户。不仅推送文章和图片，还推送视频和直播、自动写作机器人、自动问答系统、标题搜索、标题否认...不断有新的应用。
伊利诺伊大学UIC分校的刘冰教授发现，人工智能在中国非常受欢迎，有很多应用。相比之下，美国的热度远低于中国。然而，他认为中国的相关从业者过度跟风，急于赚钱。基础研究做得不好，缺乏创新。要把事情做得更深，一个人必须有先见之明，否则是非常危险的。
“机器还没有达到智能化，机器学习所需的数据量非常大。另一方面，即使一个人没有上过学，他仍然有智力，但机器是不同的。如果人类不向他们提供学习的数据，他们就无法学习。”因此，在论坛上，他介绍了自己最近的一些成就，如何通过算法让机器通过原有的知识学习下一步，以便在机器和人之间找到类似的学习方法。
事实上，对人工智能有两种不同的看法。以物理学家霍金和特斯拉首席执行官马斯克为代表的“威胁理论”认为，人工智能将给人类带来冲击，甚至“控制”人类。然而，包括扎克伯格在内的技术科学家认为，“威胁理论”是毫无根据的。微软亚太R&D集团主席洪小文认为，今天所谓的“智能机器”的能力只是数量上的，远远没有达到质量标准。他把能力的质变描述为上升四个步骤:功能、智力、智力和智慧。现在，世界上最“智能”的机器只是站在了第二步。
作为对“人工智能的威胁理论”的回应，中国自动化研究所副所长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃最近在“中国计算机联合会通讯”上写道，人类应该有“三颗心”。对人工智能感到兴奋，因为这是时代的呼唤。心怀敬畏，因为它是许多科学家60多年奋斗的结果。另外，不要相信人工智能对人类是一种威胁，所以我们应该有一颗共同的心。
智能客户服务、特定任务机器人、人工智能+有机食品、智能投资顾问...这是香港科技大学杨强教授分析的人工智能的下一个“商业出路”。他相信这些领域在未来会有很大的应用和市场。他还想象了许多年后的人工智能社会:几个人经营一家公司，每个人可以领导成千上万个机器人，做不同的好事。机器和人类将成为一个共同的“军队”，不断征服堡垒，推动人类朝着更好的方向发展。
