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北京，12月5日(科学日报)——谷歌今年早些时候宣布，其人工智能系统已经能够发明自己的加密算法并生成自己的人工智能。根据谷歌官方博客和未来主义新闻，人工智能创造的“子人工智能”的性能已经超过了人类创造的性能:在测试中，名为NASNet的“子人工智能”系统的准确率达到82.7%，比之前公布的类似人工智能产品的结果高出1.2%，系统效率高出4%。
2017年5月，谷歌大脑的研究人员宣布开发自动人工智能汽车，它可以生产自己的“子人工智能”系统。几天前，他们决定向汽车发起迄今为止最大的挑战——用汽车自己创造的人工智能来击败人类设计的人工智能。
团队成员使用一种叫做强化学习的方法来自动设计机器学习模型。这一次，AutoML的“身份”是一个控制器神经网络，它为特定的任务开发一个“子人工智能”。新生成的名为NASNet的“孩子”可以识别人体、汽车、交通灯、手提包、背包等目标。在视频中实时播放。作为“父”的AutoML将评估“子”NASNet的性能，并使用该信息来改进“子人工智能”，并重复该过程数千次。
小组成员在ImageNet(计算机视觉系统识别项目，目前是世界上最大的图像识别数据库)图像分类和COCO目标识别数据集上测试了“子人工智能”nas网络。他们说，这是计算机视觉领域中最受认可的两个大规模学术数据集，它们的规模使得测试非常严格。
结果，在ImageNet测试中，NASNet在验证集上的预测准确率达到82.7%，比之前公布的类似人工智能产品的结果提高了1.2%。这与该论文预印网站上报道的未发表结果相同。系统效率提高了4%，最大模型的平均精度为43.1%。团队成员表示，NASNet将用于各种应用，用户可以通过人工智能系统对图像进行分类并检测物体。
总编辑圈
机器人可以制造机器人，人工智能可以设计人工智能。想想也不奇怪。只要目标明确，功能强大的计算机计算速度肯定会超过人脑，迟早会取代人。然而，这并不意味着人工智能可以独立于他人而进步。因为人工智能仍然被绑在笼子里，偶尔会被放在跑道上跑步。当人工智能想出一个突然的想法并为自己设定一个目标时，它什么时候能和别人相比呢？还有很长的路要走。(张)
