本篇文章2875字，读完约7分钟
人工智能概念图。人们的视野
最近，由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳举行。利用这一高端尖端通信平台，学者和专业人士充分讨论了当前的热点问题，如关键核心技术的发展。
人工智能的发展已经进入了一个新的阶段，并将成为推动未来发展的新一代技术引擎。
“在我看来，如果机器最初被用来代替人类的力量，那么在人工智能时代，机器可以用来代替人类的智能，帮助人们做出判断和决定。”中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明院士说。
在过去的十年里，移动互联网蓬勃发展，改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能被认为是推动未来经济和社会发展的新一代技术引擎。
目前，人工智能的发展已经进入了一个新的阶段。专家表示，经过60多年的演进，在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络、脑科学等新理论和新技术的推动下，以及经济社会发展的强烈需求，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨境集成、人机合作、群体智能开放和自主控制等新特点，正在引发一场连锁突破，加速经济社会各个领域从数字化、网络化向智能化的飞跃。
从技术角度来看，人工智能是软件和硬件结合的产物。百度高级副总裁王海峰表示，真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等。它实际上是各种技术的综合应用。受到脑科学研究成果启发的类脑智能正在获得动力，基于芯片的硬件平台趋势更加明显，这也是人工智能发展到一个新阶段的重要特征。
“人工智能必须融入行业发展，才能真正发挥效益。”联想风险投资集团总裁何志强认为，人工智能与各个领域的结合和应用将带来整个行业效益的提高。
每个手机屏幕上都有一个透明的保护玻璃，工作人员发现这些玻璃的视力损失相对较大。一家人工智能科技企业利用大型激光仪器检测技术，生成一个依靠“机器学习”(人工智能的一种自学习方法)进行判断的数据集，并利用机器检测玻璃板，效率和准确度都得到了很大提高，整体效率提高了20倍。
技术能力和海量数据资源的加速积累、巨大的应用需求和开放的市场环境有机结合，形成了中国人工智能发展的独特优势。据统计，截至去年，中国在人工智能领域取得了重要进展。发表的国际科技论文数量和授权的发明专利数量居世界第二位。一些领域的关键核心技术取得重要突破。语音识别和视觉识别技术在行业中处于领先地位。中国的信息处理、智能监控、生物识别、工业机器人、服务机器人和无人驾驶已经逐步进入实际应用。人工智能创新和创业越来越活跃。一批领先的骨干企业加速成长，在世界范围内得到广泛关注和认可。
从技术发展和工业化的角度来看，人工智能的发展仍处于初级阶段。
然而，无论是从技术发展还是从工业化的角度来看，人工智能在我国乃至世界的发展都还处于初级阶段。
一些专家认为，人工智能目前已经神化，在特定的应用和特定的场景中，它可能超过人们的能力，但要完全达到或超过人类的智能，仍然是一个未知数。
目前，几乎所有的人工智能系统都属于特殊的人工智能系统，而不是一般的人工智能。即使语音识别技术这一特殊的人工智能系统已经取得了巨大的突破，但仍有许多问题没有解决。例如，当几米外的一群人在聊天时，人们会有选择地只听到他们关心的人的声音，自然会“屏蔽”其他人的声音。但是对机器来说，它不能解决看起来如此简单的问题。
谈到人工智能在我国的发展前景，一些学者坦率地承认，国外的学术和商业同行真诚地称赞中国人工智能的应用及其作为世界领先的商业前景，但他们并不乐观人工智能前沿的关键技术的突破，如人工智能的下一个基本算法，是否会在中国。
事实上，中国目前对此也有明确的认识。去年发布的《新一代人工智能发展规划》指出，中国人工智能整体发展水平仍落后于发达国家，缺乏重大原创性成果，在基础理论、核心算法和关键设备、高端芯片、主要产品和系统、基础材料、组件、软件和接口等方面存在较大差距。科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统、先进的研发布局。人工智能领域的高级人才远远不能满足需求。适应人工智能发展的基础设施、政策法规和标准体系亟待完善。
业内人士表示，目前人工智能创业领域有些浮躁。一些年轻人在学习人工智能三个月后，敢于创办公司。这在客观上是由于人工智能人才的短缺。然而，这种初创企业遍地开花的现象也容易形成低水平的发展泡沫，浪费人力和社会资源，并将进一步导致年轻人不愿钻研技术。
“新一代人工智能发展计划提出到2030年成为世界主要人工智能创新中心。为了实现这一目标，需要解决的最大短板是原始创新能力，包括理论和方法上的突破。”中国科学院自动化研究所所长、中国科学院大学人工智能研究所所长徐波表示，从技术角度来看，绝大多数国内高科技企业并没有像国外高科技企业那样开展基础研究，创造从基础研究到芯片再到应用的生态链。
发展人工智能的最好方法是务实。
根据该计划，到2030年，中国新一代人工智能将分三步走。第一步，也就是到2020年两年后，人工智能的整体技术和应用将与世界先进水平保持同步。人工智能产业的竞争力将进入世界第一，人工智能产业将成为新的重要经济增长点。也有必要培养一批世界领先的人工智能骨干企业。人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
专家认为，在人工智能发展的现阶段，实用主义是最好的方式。人工智能是一个技术密集型、资本密集型和人才密集型的行业。它不同于互联网的商业模式创新和商业模式创新，它需要实施软件和硬件解决方案来真正解决人们关心的问题。
王海峰认为，人工智能的实用主义也体现在组合场景的系统创新上。例如，无人驾驶汽车和智能家居等应用场景都有自己的特点、具体问题和特殊数据。只有脚踏实地地解决场景中的问题，才能最终做出好的应用。
实用主义也体现在对关键核心技术的关注上。蒲慕明说，中国必须在人工智能的基础领域占据领先地位，并努力在算法和架构等基础研究领域取得突破。“我最关心的是如何通过有效理解大脑网络来促进基本核心算法的新突破。”
南京大学计算机系主任、人工智能研究所所长周志华说，人工智能中错综复杂的神经网络是当今的热门话题，但研究实际上是在20到30年前开始的。当他在20多年前学习机器学习时，当时中国很少有人知道机器学习，并且经常问这样的问题:“这台机器是去摘棉花还是去修理机床？”“从学术研究的角度来看，即使你所做的事情被别人认为与现实相去甚远，只要你认为它有价值，你就应该坚持下去。这是实用主义。”
关于人工智能人才的培养，周志华认为人才是人工智能技术和产业的重中之重。好的人工智能和“人工”智能一样好。人工智能与工业之间的距离非常短，许多创新可以从实验室立即应用，这导致对来自工业领域的学术界的人才的巨大需求。高校和科研机构应自觉培养人才，提供人才储备。然而，用人工智能的品牌取代计算机、自动化和其他学科是不可能的。
中国人工智能协会副会长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，必须理性分析发展前景，理性思考发展目标和路径，切实促进和保障人工智能健康可持续发展。(记者于建斌)
《人民日报》(2018年8月6日，第20版)
