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人脸识别是人工智能浪潮中最热门的技术之一。目前，它正在大规模走出实验室，进入各行各业，这有利于生活，降低成本，提高效率。因此，它逐渐成为人们日常生活中的“标准”。
问题和担忧也随之而来:使用“刷脸”技术的视频捕捉设备越来越受欢迎，会对人们的隐私构成威胁吗？人工智能的广泛应用会带来新的歧视和不公正，并挑战现有的人类道德秩序吗？本期将推出一系列报道，关注人脸识别技术的发展，探讨人工智能浪潮对科技伦理的影响和思考。
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进入餐厅，即使你没有手机和钱包，你仍然可以在点餐后“擦脸”来完成付款。进入银行，你可以不用银行卡或身份证通过“擦脸”来取钱……你曾经经历过这样的场景吗？
如今，从检查出勤情况、购物、坐飞机、住酒店，甚至领取养老金……当面吃饭不再是一个笑话。这背后是已经有几十年历史的人脸识别技术。目前，它正在走出实验室，大规模地进入日常生活。
越来越多的领域可以用“面子”来处理
在当前的人工智能浪潮中，人脸识别技术是最早应用的技术之一。其应用场景日益丰富，不断刷新人们的想象力。
例如，“刷面”解锁已经成为越来越多智能手机的标准。在安全监控领域，“刷脸”技术可以监控人群在拥挤的地方，如银行，机场，商场等。实现对特定人群的自动识别和跟踪。今年年初以来，深圳等地开始使用电子警察执法。通过“擦脸”来识别非法闯红灯的行人和非机动车，效率大大提高。
在金融领域，“擦脸”付款已经成为现实。贷款前核实、身份认证和其他业务也包括在内。通过人脸识别，银行可以快速检查和识别身份信息，用户可以不用银行卡取钱。
在旅游领域，百度与南航合作的基于人脸识别的“擦脸”登机项目已经在河南南阳蒋英机场着陆。登机口允许乘客直接“擦脸”，并在几秒钟内完成身份验证。北京大学正在尝试将“刷脸”系统应用到校园安全系统中。学生们的第一套“擦脸进学校”大门已经投入使用。
零售商已经超越了这个领域。阿里、京东等超市纷纷试水。人脸识别技术已经应用于购物和结算。它不仅能帮助线下商店快速捕捉用户信息，提供个性化服务，还能提升消费者体验。
在医学领域，人脸识别注册系统使数字交易者置身事外，而“刷脸”医疗保险支付可以节省排队时间，使智能医疗服务过程更加顺畅。今年，温州10家医院实施了人脸识别预填充系统，使得“刷脸”和智能咨询成为可能。
在政府服务领域，“擦脸政务”不仅减轻了普通百姓的困苦，也使“一次不跑”的政府服务清单更加便捷。蚂蚁金融服务公司与40多个城市的政府部门合作，提供诸如个人所得税“刷面”、公积金查询、养老金资格认证和在线交通违章罚款支付等服务。
在公共福利领域，“面部搜索”有助于寻找失踪的老人和儿童，这样回家的路就不再遥不可及。今年7月，四川西昌救援站用这种技术将7名被困人员送回家团聚。
“刷面”技术覆盖的用户数量也在迅速增加。“仅在支付宝平台上，就有2亿用户已经登录账户、检索密码、检查风险等。通过“刷牙”。蚂蚁金服首席技术官李成直言不讳地说:“面子正在逐渐取代密码。”。"
随之而来的是行业规模的快速增长。根据人工智能媒体咨询公司的数据，2017年中国的计算机视觉市场将达到68亿元，预计2020年将达到780亿元，年复合增长率为125.5%。
随着应用的迅速发展，技术、人才、资金和政策驱动是不可或缺的。
为什么人脸识别技术的应用近年来在中国发展迅速？
在业内人士看来，除了技术驱动的根本原因之外，还有许多因素共同作用。“如果把它比作一辆马车，人才、技术驱动力、资本援助和政策支持的优势就像推动马车跑得更快、更稳定的轮子。”AMC创始人兼首席执行官张毅表示。
汤科技工程研究院院长申会表示，就“擦脸”技术而言，中国目前在应用和登陆方面处于前沿，基础技术也在加速发展。几天前，清华大学中国科技政策研究中心发布的《2018年中国人工智能发展报告》显示，中国已经成为世界上人工智能专利数量最多的国家，领先于美国和日本。
中国多年来重视科学和工程教育的传统“也为人工智能技术与各种行业的融合奠定了良好的人才基础”申会说。
应用场景的丰富和行业需求的高涨也是重要原因。“中国在过去几十年里发展迅速，各行各业都强烈要求提高质量和效率。”申会说，“这一需求给了我们许多机会，使人脸识别技术能够应用于更多的行业。”
“对现场应用的大量需求为企业提供了获得土地的机会和强大的市场价值；海量大数据的存储和全球定位也为技术企业和技术开发人员提供了一个广阔的平台。”国际电联技术公司的联合创始人林辰唏说。
资本投资也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头不断下滑的子布局，许多垂直企业也继续受到资本关注。
越来越多的企业家进入这个行业。据数据显示，在中国人工智能初创公司的分布领域中，计算机视觉行业公司以17.7%的比例排名第一。
业内人士分析，5G时代的加速到来也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。"人脸识别有望成为下一个智能时代的标准."张毅说道。
人脸识别技术可以提高生产率
一些专家还说，“刷牙”只是计算机视觉技术中更具体、更合理的一部分。“事实上，计算机视觉技术能给我们带来的不仅仅是简单的‘刷脸’付款。如果应用于第一产业和第二产业，它将在更大的水平上带来生产效率的改善和变化。”张毅说道。
"人脸识别技术可以提高生产率."申会解释说，一方面，这种推广是为了增强或取代传统行业中与视觉相关的人工部件，从而降低成本和提高效率。另一方面，它带来了新的交互体验和应用，并形成了新的应用场景。
事实上，这些促销活动正在进行。
在手机和娱乐领域，基于智能识别的图像和图片的分类和处理已经成为现实。在自动驾驶领域，环境智能的感知和定位以及车辆目标的自动判断也在不断发展。在无人机和机器人领域，自动避障的应用取得了新的进展。在工业领域，除了引人注目的探索性应用，如3D排序，产品质量检测的应用也正在出现。在医学领域，基于计算机视觉等人工智能技术开发的机器人不仅可以看到医学图像，还可以帮助医生更准确地理解病历，提高诊疗水平。
专家表示，这些变化是行业效率的提高和行业的重塑，也意味着更大的市场机会和更富想象力的增长空。
李成为理解计算机视觉提供了一个更广阔的视角。“在互联网时代，每个里程碑节点都以人机交互的颠覆为标志。首先是个人电脑在民用和商用领域的普及。第二是智能手机在全球的普及。下一次，也许我们甚至不需要手机，每个人和所有东西都将被数字化成传感器，人、物和物、人和物将直接连接起来。”
“在过去的几十年里，互联网已经成为我们生活的一部分。但也许在不久的将来，我们将成为互联网的一部分。”在李成看来，生物识别和其他技术正在做技术准备。(记者张逸轩·尚丹)
《人民日报》(2018年8月15日，第12版)
