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继商业、安全、交通等行业之后，教育显然成为人工智能的新目标。数百年来，教育一直遵循传统的以教师为中心的模式。现在，在一个接一个地攻击许多行业之后，人工智能能改变旧的教育规则吗？
人工智能开始教你的孩子了！
听到这句话，许多家长可能会有点困惑。然而，在湖北省黄冈中心广州分公司，这是一个持续的事实。
科大迅飞首席执行官、消费企业集团总裁胡宇近日透露，科大迅飞在湖北黄冈中心广州分理处挑选了两个年级的学生，并为每个人配备了一名“机器人老师”。这位“老师”不仅能给学生布置和批改作业，还能分析批改后的问题和缺点。目前，人工智能教师的水平还不错。——经过一个学期的实验，采用“个性化学习推荐系统”的学生已经跃居全年级16个班级的前30名。
继商业、安全、交通等行业之后，教育显然成为人工智能的新目标。一百年后，将没有老师。你能做到吗？
机器教师侵入教室
人工智能是否能取代教师是一个长期被关注的问题。根据福布斯在美国发起的对2000多种工作自动化可能性的调查，教师最不可能被机器取代。
"但这并不意味着人工智能失去了在教育行业的工作."北京邮电大学计算机科学与技术学院的张健博士告诉《科学日报》，“如果你不需要探索哲学方面，比如生命的意义，回答基本的分析问题，那就是机器人的力量。”
目前，世界各地的人工智能行业都或多或少地开展了相关实践。例如，日本软银把它的智能机器人Pepper放在日本福岛县早稻田县的Shoshi高中，和学生一起上学，帮助他们学习英语和计算机知识。在佐治亚理工学院的一个300多名学生的班级里，吉尔·沃森担任了3个月的助教，但没有发现他是一个人工智能机器人。2017年1月，北京航空航天大学教授王伟带着他的人工智能机器人“小胖”走进中关村的一所小学校。在他的领导下，小胖完成了以下英语阅读、投影广播和自制地图...
在科技大学迅飞实验中，人工智能教师在批改完作业后，还可以准确地分析问题，有针对性地给学生布置作业。胡雨认为，如果每个学生都能有这样一个聪明的老师，并给予专家级的培训和指导，他或她的表现将明显提高很快。
人工智能老师是做什么的
目前，人工智能技术在教育中的应用主要体现在图像识别和语音识别上。但很明显，人工智能教师可以为未来做更多。
一个是适应性学习。利用适应性学习技术，收集各种学习数据，预测学生未来的表现，推出最合适的学习内容，提高学生的学习效果。
第二是内容分析。建立识别和优化内容模型，构建知识地图，使用户能够更容易、更准确地找到适合自己的内容，如分层阅读平台，利用人工智能技术为不同阅读水平的学生改写或推送合适的阅读内容。
第三，智能评估。如何利用人工智能实现大规模个性化的工作反馈是人工智能与教育相结合的一个重要场景。利用语音识别、语义识别、自动批改或作业分类不仅可以实现大规模的自动批改，还可以给出个性化的反馈。
具体到日常教学活动，人工智能教师可以接管任务，包括自动作业纠正，在线回答，语音识别评估，个性化学习等。
其中，语义分析技术的进步使得自动批改作业成为可能。对于简单的语法机器，它们可以自动识别和纠正错误，甚至提出修改建议，这将大大提高教师的教学效率。语音识别技术在教育中的应用目前主要用于英语口语评估。迅飞、庆瑞教育、HKUST 51道开发的语音评估软件，可以在跟踪用户的过程中快速评估发音，指出不允许发音的地方，通过反复评估训练用户的英语口语。
此外，在大数据的支持下，个性化教育可能是人工智能给教育带来的最大价值。
大数据可以描述每个学生的学习特点。根据伦敦一家研究所的分析，人们可以将他们的学习方法分为70种。然而，一个组织中的机器人已经积累了1300万学生完成的8亿个主题，为个性化教学提供了充分的基础。
据国外媒体报道，美国著名信息服务提供商麦格劳-希尔集团正在开发数字化课程。它从200万学生那里收集信息，并使用人工智能为每个学生创造适应性学习体验。当学生阅读材料并回答问题时，系统会根据学生的知识给出相关信息。系统知道哪些问题应该被测试，哪些方法更容易被学生接受。该系统还将尽可能长时间地保留学生信息，以便将来给学生带来更多帮助。
最后，人工智能还可以反馈和评估教学系统。借助大数据，通过统计学生的学习成长过程和结果，可以诊断学生知识、能力结构和学习需求的差异，从而帮助学生和教师获得真实有效的诊断数据。学生可以清楚地看到问题，并更有效地学习。教师也可以对症下药，选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方法，进一步提高教学的针对性、有效性和科学性。
转移的前提是大数据
随着学校纷纷利用互联网来降低成本和增加收入，人工智能将越来越广泛地应用于教育行业。NMC/CoSN(新媒体教育联盟和学校网络联盟)发布的报告指出，人工智能和虚拟现实将成为未来四到五年内改变教育行业的两项最重要的技术。美国市场研究公司Technavio表示，人工智能在教育领域的“渗透”将在未来四年继续增长，复合年增长率为39%。
人工智能的本质是通过学习超越普通人，达到或接近普通专家在知识和常识方面的水平，其复制和使用的边际扩展成本极低胡雨说。
然而，业内人士指出，人工智能不可能完全取代教师，至少目前是这样。教师的角色不仅仅是传授知识，而且是通过情感输入和思想引导，教会学生如何行为和塑造他们的品质。即使人工智能在知识存储、知识传播速度和教学方法上超越了人类，人类教师仍然有着不可替代的作用。
人工智能技术本身也需要解决对大数据的过度依赖。像其他行业一样，大数据是人工智能工作的先决条件。科大迅飞高级副总裁吴晓此前表示，将人工智能应用于教育时，最重要的是数据收集，即教育大数据。
“教育大数据最困难的事情是数据收集。教育大数据的先决条件之一是我们能否获得数据。”吴小如说。
他说，人工智能能够改进教学活动的先决条件是教学活动可以结构化，任何不能结构化的东西都不能由计算机辅助。那么，教师教学决策过程中的哪些环节可以结构化，教师的教学行为是否可以结构化，以及一些工作量大的关键任务，如批改作业试卷，是否可以结构化。这些数据是否可以在将来使用，需要一个好的教学评估方法来连接它们。只有这样，未来教育和理论所需的数据才能在真实的数字环境中形成，并且这些数据可以用于形成各种模型，以通过在一些优质教学过程中的经验在一些教学模式中指导学习。
“这要求在区域数据资产和学校联合建设的数据中心数据资产的支持下，整个教学活动、考试和学习能够形成良性循环，更具体地促进学生的高效学习。”吴小如说。
虽然机器人同伴的影响不会很快到来，但人类教师应该有危机意识和改革意识，思考如何培养什么不可替代的能力，什么是真正的教育，未来的教育应该培养什么样的人才等等。将挑战转化为变革传统教育和创新教育的机遇。
