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在这个世界被互联网覆盖的时代，生化人、仿生人和人类共存，由霍利特博士设计和创造的一种半机器人草种，拥有人类的大脑和灵魂，加入了精英部队的“公共安全九课”，协助政府打击高科技犯罪。最近风靡好莱坞的科幻大片《空壳里的幽灵》不仅讲述了一个半机器人寻找自己灵魂的故事，还阐述了对未来人类与机器之间关系的冷静思考，这再次引起了我们在人工智能和人机协同领域的关注和热烈讨论。
人和机器之间的终极关系？
15年前，英国雷丁大学的控制论专家和教授凯文·维克在他的《我和生化机器人》一书中率先提出并分析了电子人的概念。英语中相应短语cyborg的字面意思恰好是有机生命和无生命机器的结合。
值得一提的是，为了写学术著作，这位教授在1998年用外科手术在他的左臂植入了一个硅芯片转发器。2002年，他在左手腕植入了一个3毫米见方的芯片，通过芯片电路将他的神经系统与电脑连接起来。他还在书中说，当这个戴芯片的人进出办公楼时，所有的电脑控制的房间都能认出他。自动打开灯，打开门，电脑会发出“早上好，沃里克教授”的问候，在收到新邮件时通知他，并自动下载新邮件，他的助手也可以随时找到他。
2008年，日本科幻电影《我的机器人女友》的上映，激起了全世界普通科技迷对机器人和人类机器之间关系的好奇。
心灵深处将在五月下旬再次发送阿尔法。 中国象棋世界冠军柯杰“开战”，不仅意味着人机大战将达到另一个高潮，也预示着人类智能将在某些专业领域接受人工智能更强的挑战。
面对蓬勃发展的人工智能热潮，谷歌一线科学家的数据显示，到2030年，人工智能将创造一个规模达7万亿美元的巨大市场，而到2016年，谷歌的收入将只有1000亿美元，整个互联网行业将达到3800亿美元。
随着光机电一体化、生物工程、生化机器人的发展和系统科学的全面进步，计算机的自主逻辑思维将具有充分的行为表现，进而真正脱离人类的完全控制，发展成为相互平等或相同的关系，具有独立的智能思维。
由于人工智能的发展和软硬件的进步，计算机的逻辑分析能力得到了很大的提高，直到计算机的综合逻辑分析被提升为逻辑思维，它能根据环境条件独立地生成新的逻辑，摆脱人的框架控制，成为一种独立的智能思维。
人类即将进入超级智能时代吗？
英国牛津大学的尼克·波斯特罗教授在其著作《超级智能》中提出，人工智能将向超级智能发展 智力)。
许多学术界和工业界暴露了他们的担忧。由英国科学家斯蒂芬·霍金和微软创始人比尔·盖茨代表的声音认为，“如果机器在几年内发展得足够智能，它们最终将成为人类的一大担忧。”
然而，以微软高级副总裁兼微软亚太研发集团主席洪小文为代表的另一个声音认为，人工智能作为人类创造的工具和技术，没有人拥有人工智能，因为人工智能中的思想和算法都来自人类，没有人工智能人类也能生存。
这种声音背后的逻辑是，因为人们跑得不够快，他们创造了汽车。这项发明加快了人们的步伐。人类不会飞，所以他们制造了飞机，让飞机带人类去天堂。同样，人类也有计算的能力，但是计算的速度不够快，不够精确，所以他们发明了计算机，并把算法与计算机相结合，即人工智能人工智能和人工智能人工智能相结合，实现了超智能，以承担人类无法单独完成的事情。
洪小文说人类最伟大的事情叫做创新和创造。古往今来，人类在创造的过程中，一直采取大胆假设、仔细验证的一贯策略。其中，大胆假设的创造性来自人类。仔细核实的任务委托给了计算机。在验证过程中，我们可以反复修改我们的假设和想法，最终创造出新的东西。“如果未来社会真的必须拥有超级智能(Super 智能)一定是通过人类智能和人工智能的融合实现的。"
进化是智慧和智慧的起源。作为一种高级哺乳动物，人类拥有结构复杂的惊人神经元，但与电子电路相比，它们并不擅长处理信息，而且它们的速度还没有达到电子电路的一百万倍。
然而，经历了漫长进化的聪明人已经从历史经验中吸取了教训:敌人越少越好。如果人工智能显示出神圣的力量，你不妨携手将它变成一个朋友。
人机合作集成需要多少步骤？
移动终端、互联网、传感器网络、汽车网络和可穿戴设备的普及将很快使传感设备在世界各地流行起来。计算与人类密切相关，而网络作为个人和群体的纽带，将迅速收集和反馈他们的发现、需求、创造力、知识和能力。
中国工程院前常务副院长潘云河指出，用计算机模拟人类智能固然重要，但更重要的是让计算机与人合作，相互学习，成为“1+1>2”的增强型智能系统。目前，各种可穿戴设备、智能驾驶、外骨骼设备、人机合作手术等层出不穷，而宏观系统的人机合作较大空，这表明人机合作提升智能系统的前景广阔。
智能设备嵌入人体，实时读取生理数据，机器比人类本身更了解人类...这一判断来自最近的畅销书《人类简史》。作者尤瓦尔·哈拉里认为，随着人工智能和生物技术的迅速发展，人机合作集成将在本世纪完全实现，人类未来的生活将发生巨大变化。
事实上，人工智能自诞生以来就一直在努力提高和扩展人们的各方面能力。人机集成的过程已经开始，并且仍在加速。作为人工智能领域的深层耕耘者、第四范式的创始人和首席执行官，戴文渊认为人机协同集成可以分为三个发展阶段，即感知集成阶段、行为集成阶段和思想集成阶段。
第一阶段:感知融合
事实上，我们已经经历了一个相对成熟的知觉整合阶段。在这一阶段，传感器作为核心部件出现，并应用于不同的领域和技术，如熟悉的智能家居、视觉识别技术和语音识别技术。在人工智能的帮助下，人类的感知已经扩大和扩展了数百倍，并被赋予了“看六种方式”和“听四面八方”的能力。同时，人工智能在这一阶段完成了技术积累，为进一步发展奠定了技术前提。
第二阶段:行为整合
目前，人工智能领域中最受关注的技术是那些可以在工业上实现的技术。这就是行为整合阶段人机整合的本质——在模仿人类“老师”的基础上，机器不断地被训练和更新，最终在某些行为或工作能力上补充和超越人类。例如，在金融领域，人工智能可以有效缓解诸如精准营销、风险防控、智能投资和智能护理等许多场景中人力和精力不足的情况。以智能投资和关怀为例。过去，由于劳动力成本高，金融机构只能向少数重要投资者提供个性化的金融服务。现在，该机器可以通过学习客户经理的投资标准和经验，然后通过自己的超高维模型进行处理，为客户提供更周到、更详细的财务建议，赢得客户的信任。许多业内专家认为，在行为整合阶段，中国与美国等其他发达国家的研发差距正在缩小。可以说，这个阶段是中国弯道超车的最佳时机。
第三阶段:思想整合
意识形态整合阶段的论述与《人类简史》的观点十分相似。对这一阶段的探索，无论是国内还是国际，都还处于起步阶段，没有多少成熟的理论和实践。也许在未来，随着机器学习、生物传感器、脑-机交互等技术的发展，这种融合过程将会加速。人工智能程序可以在你出生后的每一天对你进行全面研究，从每一条短信到你心跳的每一秒钟。深深植根于你内心的人工智能最终会与你的想法融合，为你做出更有利的选择，从购物到品牌选择，再到终身大事，比如婚姻。
迎接人-机-物三位一体世界的正确姿态
面对人机游戏中冷静而理性的人工智能，人类一次又一次地被打败，科学家预测，在21世纪结束之前，人类将不再是地球上最聪明的物种。
科幻小说作家和粉丝们也勇敢地想象，当人类不再专注于自己肢体的进化，而是将大脑和肢体与计算机和机器连接起来时，当知识和外部信息通过神经元信号随时输入人脑并储存起来以备回忆时，借助人工智能的神力“祝福”，人类可以拥有一台天才的计算机，而无需使用大脑来学习。
从理论上讲，人类的思想和想法也可以通过计算机以信号输入的形式立即进行分析，并转换成能够以视频或图像形式显示的跨媒体符号。将不同人的信号连接起来，就可以拥有“读心术”的能力，而无需语言或手势交流，从而实现“思维的透明”。
在一线城市的许多中小学，人工智能已经成为孩子们的热门话题。在他们的作品中，他们有可以上网的隐形眼镜，人体器官商店，让灭绝的恐龙起死回生的人工制品，和酷机器人一起，他们还建造了星际飞船和梯子，一起遨游天空...
根据技术进步的速度和方向，城市管理者提出了一条发展道路:智能需求牵引使人工智能成为城市、医疗、交通、物流、机器人、无人驾驶、手机、游戏、制造业、社会、经济等发展的新技术和新目标。许多企业和城市已经进行了人工智能布局。
从过去追求“用计算机模拟人”，它已经转变为由机器和人结合而形成的增强的混合智能。一个新的群体智能系统由机器、人和网络组合而成。更复杂的智能系统，如智能城市，也由人、机器、网络和事物组成。
潘允河认为，世界已经从一个由人和物构成的二元空结构演变为一个由人、物和信息网格构成的三元空结构。人、事物和网络之间的互动将形成各种新的计算，包括感知融合、“循环中的人”(操作员在第一次指令输入后仍有机会进行第二次甚至不间断的指令修正)、增强现实和跨媒体计算。
当人工智能2.0的火种被点燃时，我们怎样才能给新时代增添更多的火种呢？接受采访的科学家最终得出了一个更加一致的答案:急救是足够大和高质量的数据。
尽管在过去的半个世纪里，计算机的计算速度呈指数级增长，但能做的事情却越来越多，这给人的印象是它们速度很快，但不够智能。例如，他们不能回答别人的问题，不会下棋，不认识人，不会开车，不善于主动做出判断...北京航空航天大学副教授秦增昌认为，当数据量足够大时，许多智能问题可以转化为数据处理问题。因为从方法的角度来看，计算机获取智能的方法不同于人类智能，人类智能擅长逻辑分析和推理。人工智能更多地利用大数据，并学会从数据中获取信息和知识。
苏锡比希的联合创始人和首席科学家余凯指出，人工智能的发展机遇包括数据量的增加；第二是云计算的出现，它使得大规模计算能力得以实现。
自从10年前我们拥有大数据以来，计算机的发展非常迅速。"今天的计算机能够获得如此高的智能，在很大程度上取决于数据."余凯说。
更深远的推动是认知和脑科学研究的突破。《科学技术发展的新趋势和2020年的战略选择》一书指出，信息技术的根本突破可能取决于脑科学的进步。一旦脑科学取得了重大突破，它必将给信息技术带来革命性的变化。
脑科学和神经科学是过去20年中国发展最快的学科之一，也是美国和欧洲战略布局的关键领域。中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心的蒋团队成功绘制了一幅全新的人脑图谱，包括246个脑区域精细亚区和脑区域亚区多模态连接模式。研究中心主任、博士生导师蒋表示，脑网络图谱是人类脑图谱发展和神经技术进步的必然趋势，是脑科学、认知科学和认知心理学相关学科发展的支撑，必将为人工智能领域的突破奠定基础。
神经科学和信息学的合作将深入到人工智能领域。神经网络——模仿人类神经元建立的模型的计算机将加速机器拥有许多技能。几乎可以预见，在未来5到10年甚至更长时间内，大数据、脑机接口和神经工程将成为人工智能及相关领域科学家突破的主要目标。
也许在不久的将来，人机协调的生化人真的可以像钢铁侠一样自由飞行，像机甲一样随意阅读和操纵“武器”，改写生命轨迹，以空的速度旅行，甚至脱离物质属性而存在。(张曼子)
