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zoom1月9日，由跟踪公司数据研究院编制的《2019中国b2b销售人工智能应用白皮书》公布。 报告显示，虽然b2b销售人员对ai还处于早期学习阶段，但销售人员相信利用ai帮助他们实现业务目标仍有很大的可能性。 通过多维数据观察和预测模型，帮助公司获得以前难得的“战术发现”和“诉求发现”。
人工智能( ai )作为未来领先的战术技术，世界发达国家纷纷在新的国际竞争中取得主导权。 中国作为全球数字经济的第二大市场，清华发布了《中国ai快速发展报告》，报告显示，全年全球人工智能行业投融资规模达395亿美元，中国融资总额达277.1亿美元，占70%。 在世界人工智能专利配置方面，中国已经超过美国和日本，成为世界人工智能领域专利最多的国家。 聪明的变革已经不是口号，而是行动，在全球蔓延。
根据《2019中国b2b销售人工智能应用白皮书》的报告，ai在预测建模、挖掘潜在目标人群、提升市场机会等关键行业的应用最受回答者关注，其中59%的销售者是ai潜在的目标人群。
大部分国内b2b公司的销售线索只是列出了大量的名字，最多登录到销售数据库，等待销售主动给这些人打电话。 但是在几个电话之后，大部分销售员放弃了，把这些线索当垃圾了。 一切都会重演。
很明显，这样的做法会大大降低创收团队的销售效率。 也就是说，一方面公司的销售为了维持公司的生存而拼命工作，另一方面如果妨碍了日常的工作，就会违背公司提高生产效率的本来目的。 更可怕的是，这样做会丢掉无数高质量的销售线索。 因为被埋在堆积如山的垃圾线索里，无法立即跟进。
变得单一并不容易。 因为，这些销售代表必须使用一切手段跟踪潜在的目标群体，同时比同行的竞争对手更早地发现潜在客户。 为此，他们需要得到更高质量的线索。 利用ai，销售从严重依赖主观评价的过程变成了用科学的拆解方法可以明确的过程。 销售人员可以根据顾客潜在的诉求和趣味性水平明确线索的先后顺序，帮助销售团队以最高效、最低价格的方式明确努力的方向。
此外，报告还指出，86%的受访者认为收益转换、opps (较有效的客户订单数)创造、市场收益等收益相关指标是衡量销售团队成功的关键。 公司的实现就是把销售线索变成真正的订单。 这个过程需要销售代表在执行过程中花很多精力。 销售自动化、智能化可能是有效完成这些劳力密集型任务和解放双手的最佳实践之一。
大型企业已经开始利用ai计算立项、销售机会等，可以集中在投资回报率更高的地方。 作为中国领先的公司电子商务服务商中企业的动力，利用探地智能销售预测方案形成线索推荐的循环优化，线索购买率提高了7倍以上。 通过探索ai电话机器人的信息表现记录，51社保深入了解了自己的客户画像和业务评价，拓宽了新的业绩增长渠道。
《2019中国b2b销售人工智能应用白皮书》已经开放下载，关注微信号跟踪tungee，回复“白皮书”下载完整版。
