热门:5:0！AI战胜人类飞行教官，美国DARPA AlphaDogfight大赛落幕

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机心报道

小蛋，杜伟

ai战胜人类的历史翻开了新的篇章。

ai再次在“空中”战胜了人类！

在美国darpa alphadogfight挑战的人机大战(美东时间8月20日)中，苍鹭系统企业的ai算法在虚拟空战中以压倒性的特征打败了人类飞行员，备受瞩目的人机竞赛也落下了帷幕。

alphadogfight选拔赛去年开始，目的是选择共计8支队伍参加实验，执行可视范围内的模拟空战ai算法。 前两次评选分别于年11月和年1月举行。

这八个集团分别是极光飞行科学企业( aurora flight sciences )、episys科学企业( episys science )和乔治亚理工大学( georgia tech research institute )。 gtri )、苍鹭系统企业( heron systems )、洛克希德·马丁企业( lockheed martin )、perspecta实验室( perspecta labs )、物理人工智能企业( physsems )

最终，经过8月18日到20日三天的激烈角逐，heron systems在七个参加队中表现卓越，成为这次darpa alphadogfight挑战的冠军队，戴ar眼镜的人类f16飞行员和vr f16西

苍鹭系统企业一步一步合格

在8月18日的第一天的比赛中，在约翰霍普金斯大学应用物理实验室( apl )开发的5种模拟对手的比赛中，8支球队全部后退。 据美国空军杂志报道，这些模拟对手之一被称为zombie，具有巡航导弹和大型无人机一样的飞行轨迹。 其他模拟对手也有f-16毒蛇战斗机和重轰炸机之类的。

8月19日，8支参赛队伍展开了循环比赛，最终4支队伍进入了半决赛( semi-final match )。 分别是aurora flight sciences、heron systems、lockheed martin、physiccch。

8月20日，在四个半决赛队的单淘汰赛中，heron systems打败了aurora flight sciences，lockheed martin打败了physics ai。 这样，heron systems和lockheed martin就进入决赛( final match )。

半决赛的两个冠军队heron和lockheed。

在决赛中，heron systems以16:4的绝对特征战胜lockheed martin，成为这次挑战的优胜队，最终与武器学校的f16飞行教官banger展开了人机战。

决赛中heron打败了lockheed。

在人机战争中，heron企业ai算法的碾压式攻击不像飞行员，最终必须接受“零密封”的惨败结果。

heron企业的ai算法以5:0击败了f16飞行教官banger。

“人机共生的新开始”

这不是人工智能第一次在比赛中打败人类战斗机飞行员。 在年的游行中，一位名为“阿尔法”的ai打败了经验丰富的人类飞行员。 但是这次darpa的模拟对战显然很重要。 因为在高度结构化的框架内，不同的ai代理会相互竞争，最后会与人类飞行员竞争。

“阿尔法”侧翼攻击的战略图。

darpa战术技术事务所负责人timothy grayson说:“我认为这是人机共生的新开始。 想象一下人类飞行员坐在驾驶舱内，受人工智能算法控制。 人类聚焦于人类最擅长的事件，如高级战术思维，人工智能也聚焦于人工智能最擅长的事件。 "。

ace计划的第一阶段预计明年结束，接下来有两个阶段的实验。 每个阶段为16个月，darpa将研究开发成果转化为更大型的飞机进行测试。

alphadogfight竞赛和ace的计划确实理解了美国空军内部进行的越来越多的实验项目，这些项目的宗旨是探索未来的自主/半自主无人飞机，利用人工智能和机器学习开辟具有载人能力的“虚拟副驾驶”

现在，美国空军研究室( afrl )的act 3正在开发独立的系统，希望明年驾驶无人机和人类驾驶的飞机进行对战。 这个系统的命名是“r2-d2”，参考的原型是电影《星球大战》的同名机器人，是优秀的宇宙飞船技术人员和计算机接口专家。

在阿尔法·道格菲特大会上举行，美国空军正在开发名为“skyborg”的无人机ai，计划将skyborg移植到可操纵的喷气式飞机上。 这架无人机和人类驾驶的飞机一起飞行，对战时负责提供新的探测器和武器装备。

在skyborg概念设计展示中，计划制作廉价的无人战斗机。

afrl工程师matt duquette说:“对skyborg来说，这是人工智能技术的载体。 用简单的算法就能使飞机实现空中飞行和比较有效的操纵。 此外，还可以引进更多复杂的人工智能技术来完成一些战斗任务。 "。

现在，skyborg最用于地面攻击任务。 但是，美国空军方面可能会向skyborg添加阿尔法组合的代码，让它控制的无人机也可以和敌机战斗。 当然，我认为要实现这个目标还需要几年。

当然，苍鹭系统企业的算法这次在与真正的战斗机飞行员面对面的情况下取得了大胜利，但这一成功是否会继续进行将来的实际飞行测试需要注意。

无论如何，这场竞赛一定强调了美军人工智能和自动化对日益增长的乐趣。 更重要的是，空军需要知道什么比较有效，什么无效，正好机器也在学习它。

参考链接:

breaking defense// 08/darpas-alpha dogfight-tests-ai-pilots-combat-chops /

the drive/the-war-zone/35888/ai-claims-flawless-victory-going-undefeated-in-digest

the daily beast/inside-the-wild-finale-of-darpas-simulated-drone-dogfight s

youtube/watch？ v=nzdhia2s35w

longdom/open-access/genetic-fuzzy-based-artificial-intelligence-for-unmanned-combat -。

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