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“我们有一个非常大规模的神经网络。我们已经使用了数万亿个参数。人脑的神经来源大约有几万亿。我们也有数万亿个样本和数万亿个特征供培训使用。”在9月1日的百度世界大会上，李彦宏以这种方式向与会者解释了百度的大脑。其中，语音、图像、自然语言处理和用户描述是其四大核心能力。
图像能力作为百度的四大核心大脑能力之一，近年来发展迅速。"事实上，用更专业的术语来说，它应该叫做计算机视觉."李彦宏介绍说，图像识别的一个非常重要的应用领域是无人驾驶汽车。李彦宏说，尽管无人驾驶飞行器还涉及许多复杂的技术，如高精度地图、环境感知、高精度定位、控制、声音等，但它们确实需要非常高的计算机视觉技术。“无人驾驶汽车真的需要成为无名小卒，真的需要能够解决99.99%甚至100%的情况，并且最终需要依靠计算机视觉的能力来识别各种极端情况。”李彦宏说。
在过去的一年里，百度投入了大量精力来提高百度无人驾驶汽车在城市道路上的行驶水平。在演讲中，李彦宏播放了无人驾驶汽车的视频。百度无人驾驶汽车可以通过驾驶过程中的感知来检测路面上的登车、路标和各种障碍物。每个物体都有一个唯一的号码，便于车辆识别。百度的大脑识别出了这辆车。“如你所见，人们的视野实际上相对狭窄。无人驾驶车辆可以看到路况，它们的感知范围实际上比人的感知范围要宽得多。”李彦宏说。
自去年我国首次实施城市、环城、高速公路混合路况下的全自动驾驶道路测试以来，百度无人驾驶汽车受到了国内外的广泛关注，其在交通场景对象识别、高精度地图和定位等关键无人技术方面的领先水平也得到了业界的广泛认可。KITTI今年8月的最新评估结果显示，百度无人驾驶汽车在车辆测试中排名第一，车辆跟踪的6项指标中有4项排名第一。
除了计算机视觉在无人驾驶车辆中的应用，李彦宏还介绍了人脸识别、光学字符识别等技术在增强现实和百度地图中的应用。在李彦宏看来，这些技术本质上是图像识别技术。“这些能力都在我和百度的想象之中。事实上，我认为我可以做很多事情，但更让我兴奋的是，如果这些能力被赋予整个社会的每个人，无穷无尽的可能性就会被转化。”李彦宏说。
