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人工智能(ai)是未来的核心技术，也是数字变革的重要驱动力之一。德国在无人驾驶汽车方面具有很强的人工智能基础研究实力和国际竞争力，但在许多其他应用领域却落后于领先国家。为此，德国采取了许多措施来迎头赶上，希望成为人工智能技术发展和应用的领头羊，走出一条不同于中美的人工智能发展之路。
增加投资，提供良好环境
在人工智能研发资金方面，德国政府计划到2025年投资30亿欧元，以确保在良好的研究和创新政策基础上的竞争力。这种导向作用是显而易见的，地方政府也增加了投资。例如，下萨克森州决定在未来五年投资1700万欧元，在该州扩大和发展德国人工智能研究中心(dfki)的分支机构。此外，德国博世还宣布，将在2021年前投资40亿欧元开发人工智能技术，从而使博世成为自主驾驶领域不可或缺的合作伙伴。
在人才竞争方面，德国计划在人工智能领域增加至少100个教授职位，并建立一个雄心勃勃的年轻人才计划。然而，德国人工智能人才流失的情况不容乐观。中国和美国等国家支付人工智能专家的费用通常是德国的2到3倍，外加可观的研究经费。未来，德国仍将面临相关人才短缺的挑战。
为了加强科研中心的建设，德国着重于继续发展德国科学技术基础设施，特别是柏林、慕尼黑、多特蒙德和蒂宾根的四个中心。在今年的汉诺威工业博览会上，dfki展示了其人工智能研究成果，包括4.0版人机协作(mrk4.0)、可解释的人工智能系统、建筑行业的数字化和物联网、工作场所的可穿戴健康设备、空台自主机器人、自适应交互式教学系统等。接下来，德国将逐步建立一个由12个基于dfki人才的人工智能研究中心组成的国家创新网络。
融入欧洲战略与国际合作
德国充分意识到，一个成功的人工智能发展战略需要跨越国界，单靠自己无法跟上美国和中国企业和研究机构雄心勃勃的发展计划。因此，德国将其人工智能战略与欧洲战略有机结合，加强协调，充分发挥国际合作和分工优势。在德国的大力支持下，欧洲人工智能实验室联盟(certlab)自2018年夏天成立以来发展迅速。在2，800多名欧洲科学家的支持下，该中心建立了一个强大的网络。
二是加强德法合作。2019年1月，德国和法国签署了《亚琛条约》，双方将开展广泛的研究和创新合作，包括建立德法人工智能研究和创新网络，制定数字化和数字社会领域新技术的伦理标准，并在国际层面达成共同价值观。德国联邦教育与研究部(bmbf)将人工智能的研发和应用视为未来德法科技合作的重点领域，希望与法国共同建立人工智能研究项目，互连机构，共同创建人工智能技术改造的新框架。
第三，它与日本人工智能研究密切合作，特别是在自主驾驶领域。今年2月，德国总理默克尔访问日本，与日本首相安倍晋三就加强德日两国在数字化和人工智能领域的合作达成共识；4月16日，德国和日本签署了加强人工智能领域研究合作的意向书。德国研究基金会(dfg)、法国研究中心(anr)和日本科学技术促进署(jst)共同资助了人工智能领域的跨国合作研究，首批项目将于今年夏天启动。德国也将向日本开放更多的人工智能能力中心，日本的访问研究人员可以在未来一段时间内在德国进行研究。
最后，通过国际合作，德国希望解决自己的数据来源问题。目前，德国在世界上没有一个有竞争力的数据平台，可用于人工智能的数据信息分散在许多企业中。市场模型决定了德国未来很难整合大量数据。一方面，德国需要解决数据分散的问题，打破“数据壁垒”，增加分布式人工智能的研发；另一方面，我们也希望进行国际合作，加强机器学习的数据交换和共享，为人工智能的发展提供大量的信息基础。
寻找另一种方法来增强你的竞争力
德国非常重视培养人工智能的灯塔效应，积极开展人文社会科学研究，以尽快提升人工智能的社会影响力，强调监管的必要性，并开展与人工智能相关的社会讨论。在德国专家的参与下，2019年4月8日，欧盟委员会发布了可信人工智能的核心要求，希望这一新的伦理标准能够增强人们对人工智能行业的信任。
德国涉足测试和认证领域，有自己的绝对优势，并积极促进信任，作为人们广泛使用人工智能产品的先决条件。Dfki首先与德国测试和认证机构“南方都市报”发起了一个联合项目，对自动驾驶汽车的人工智能系统进行认证；然后，建立了一个新的认证和数字主权实验室，重点关注人工智能的可控性、可解释性、稳定性、安全性和公平性。4月19日，德国联邦教学与研究部长卡利切克进一步提议，我们应该考虑为欧洲制造的可信人工智能建立一个测试认证。她认为这样的标签即使在欧洲也是一个很好的卖点。
此外，德国还非常重视通过科普来促进对人工智能的理解，并提高这一新技术的社会认同度。德国联邦教育和研究部选择人工智能作为2019年科学年的主题，希望在社会、科学、经济和政治之间进行更广泛的人工智能交流。科学年的组织者将以电影、研讨会和公众参与等多种形式探索人工智能的工作原理，塑造未来人机合作的模式，并讨论人工智能技术带来的伦理问题及其对社会生活的影响。(记者李珊)
编者:张
