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新华社北京1月24日电——从《星际争霸》、《火星救援》、《2001太空行走》到热播的《星球大战》，在众多科幻电影的主角周围，总有一个机器人助手或人工智能辅助系统。这是人类设想的未来吗？人工智能在哪里发展起来的？达沃斯世界经济论坛刚刚结束，论坛上的相关讨论似乎也还在继续。
努力学习，珍惜每一分钟。
机器学会自己学习了吗？记者在达沃斯世界经济论坛(World Economic Forum)人工智能技术展上看到，苹果手机的Siri语音控制系统已经通过预设答案和网络搜索手段实现了初步的智能应用。
然而，出席达沃斯年会的科学家预测，人工智能在未来可以完全实现语言理解、文档阅读、自学甚至情感理解。其中，能够自主学习被认为是人工智能的一个飞跃阶段。
事实上，去年的一项研究结果表明，机器也可以学习。2015年2月，谷歌研究人员在英国杂志《自然》的在线版上发表了一份报告，称他们开发的“深度Q网络”计算程序可以让计算机实现更接近人类的独立学习和推理能力。研究人员要求该程序挑战49种不同的经典视频游戏，而不是将游戏规则直接输入到程序中，该程序在玩游戏的过程中自学寻找获胜的方法。
结果显示，这个新的程序取得了与人类专业游戏测试者相同的结果，超过一半的游戏达到了非常接近测试者分数的水平。可以说，“深q网络”取得了惊人的飞跃。
机器人的学习能力也将独立进化。剑桥大学去年8月发布的一份报告称，该大学研究人员开发的“父母”机器人可以制造并逐步改进多代“女儿”机器人，无需人工干预。在许多实验中，机械臂已经独立制造了总共10代“子机器人”，并且每一代机器人都比上一代有更好的性能。
准确识别和高效响应
脸书公司在达沃斯的互动体验区展示了人工智能在社交媒体中的应用，如使用人工智能技术自动识别照片的主要内容，如人和城市地标，为盲人阅读图片，并允许用户对人工智能识别的对错给出反馈，以帮助提高技术的准确性。
事实上，越来越精确的图像、声音和面部识别系统可以使计算机更好地感知人们的情绪。该技术的发展在教育、抑郁症治疗、临床预后评估、智能客服、网上购物等领域具有广阔的应用前景。
一些商家已经开始使用人工智能技术来判断顾客在网上购物时是开心还是满意。一些服装公司使用人工智能程序来帮助顾客在网上找到他们喜欢的产品。例如，一位顾客看着一件衣服说，“我想要这种款式的外套，但它需要更暖和。”人工智能客户服务能够理解客户的要求并给出新的反馈。
防止考试作弊也需要人工智能识别。作弊只能被监考人员当场发现，而日本京都大学研究小组为考场监控计算机开发的一个新程序可以自动高精度地查出考生是否作弊。如果作弊的考生被翻新，计算机程序将变得更“聪明”，并总结每一个痕迹。因为该程序可以计算出考生过去的分数是否与试题的难度相匹配，以及与其他考生答案的重叠程度，然后逐一排除那些作弊嫌疑较低的考生，最后确定可疑考生。
人机交流需要多长时间
在达沃斯世界经济论坛上，许多业内专家认为，虽然人工智能技术的研究正在突飞猛进，但相关的伦理研究应该继续进行。越来越多的技术开发人员、计算机科学家和工程师认为，他们必须求助于第三方的意见，在他们的研究和开发中创建一些程序。
德鲁·摩尔是卡内基梅隆大学计算机科学学院的院长，也是人工智能领域的领导者。他曾写道，美国国家科学院召集了技术专家、经济学家和社会学家来研究人工智能的替代物。人工智能在这里取代的不是蓝领工人的生产工作，而是白领工作传统上认为他们不能取代，需要人与人之间的互动。例如，脸书的人工智能发展目标是在未来5到10年内能够完成某些需要机器“理性思考”的任务。
然而，“很难说智能机器人比人类聪明，”中国科学院院士、中国科学院副院长谭铁牛几天前告诉新华社，现有的人工智能系统可以说有智能但没有智能，有智能但没有情绪智能，可以计算但没有计算。他说，经过近60年的发展，人工智能取得了很大的进步，并呈爆炸式增长的趋势，但在可预见的未来，人工智能的整体水平仍难以超越人类智能。
至于未来，摩尔认为人工智能技术“感受”人类情感是这一研究领域最重要和最先进的方向。美国路易斯维尔大学网络安全实验室主任扬波尔斯基认为，计算机理解语言的能力最终将朝着人与计算机之间“无缝交流”的方向发展。
