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根据澳大利亚国立大学(ANU)的网站，来自该大学和新南威尔士大学(UNSW)的科学家使用一个在线优化程序来教一台机器使用激光束来冷却捕获的冷原子云，并成为一台能够进行玻色-爱因斯坦凝聚(BEC)实验的智能机器。
对该智能机器进行了研究和仿真。研究人员将气体冷却到1mK(微开尔文)，然后给它控制三束激光束的权利，让它继续将捕获的气体冷却到微开尔文。结果，他们惊讶地发现，它已经创新了一种模式，逐渐减少使用激光能量，产生更高质量的BEC。发表在《自然科学报告》上的研究人员的论文解释说，智能机器使用“高斯过程”来模拟参数之间的关系，并确保实验所需的迭代次数比以前的最佳技术少10倍。
玻色-爱因斯坦凝聚是宇宙中最冷的，比放热空冷得多，通常不到绝对零度的十亿分之一。由于它们对外界干扰极其敏感，因此可以用来精确探测地磁场或重力的微小变化，在矿产勘探、导航等方面具有很大的应用潜力。这种智能机器系统具有成长的能力，允许脆弱的BEC技术在探测力场中充分发挥作用。
adfa的研究员迈克尔·霍奇(Michael Hooch)说，你可以制造一个测量重力的工作装置，把它放在汽车的后备箱里，智能机器会不断地自我调整和修复，这比雇一个物理学家到处跟着你便宜。“接下来，我们计划用它来帮助制造更大的玻色-爱因斯坦凝聚体，这被认为比以前的实验要快。”
ANU物理与工程学院的保罗·威格利也说，他不希望这台机器从零开始，在一个小时内学会做实验。如果只用一个简单的计算机程序来指导它做实验，它可能需要比宇宙年龄更长的时间。
