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新华社迪拜12月5日电(记者苏晓波)阿拉伯联合酋长国哈利法大学的一项新研究表明，通过量子模拟预测岩石表面的润湿性可以帮助这个石油资源丰富的国家提高石油生产效率。本研究得到了中国云计算平台的支持。
岩石的润湿性是指流体粘附在岩石上的性质。在采油过程中，研究润湿性对提高采收率至关重要，无论是依靠油藏本身的压力使原油流出还是注水驱油。
哈利法大学的研究团队最近在美国《物理化学快报》上发表了一份报告，称借助中国的阿里巴巴云平台，他们通过量子模拟计算了岩石表面分子和地下流体分子层之间的相互作用，并直接预测了各种流体在碳酸盐岩表面的润湿性。结合实验室表征，有望减少油田现场实验的规模和时间，从而有效降低驱油成本。
研究人员表示，该研究有助于深入了解地下储层的流动机理，为大幅度提高原油采收率提供理论依据，有望帮助阿联酋节能高效地收获更多的自然资源。
哈里发大学执行副校长史蒂夫·格里菲斯(Steve Griffiths)在接受阿联酋国家通讯社采访时表示，准确预测润湿性对于石油开采非常重要，“这项技术将帮助阿联酋实现提高石油采收率的宏伟目标。”
量子模拟是指利用量子力学的相关定律，对一些传统方法难以分析的系统进行模拟和计算。据报道，通过量子模拟预测润湿性需要巨大的计算能力。阿里巴巴云的高性能异构计算技术有效缩短了量子模拟时间，提高了预测精度。
阿里巴巴云异构计算产品研发负责人龙鑫在接受采访时表示，相关研究中使用的阿里巴巴云异构计算加速技术结合了中央处理器(CPU)执行范围广、图形处理器(GPU)规模计算能力强的优势。在阿里巴巴云技术的支持下，量子模拟研究的效率至少比传统的中央处理器高3倍。
