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尽管这两次会议已经结束，但会议期间人工智能的热潮仍在继续。
3月5日，政府工作报告提出:“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术的研发和改造。”这是人工智能首次进入政府工作报告。
3月11日，全国政协副主席、科技部部长万钢在全国人大新闻发布会上明确表示，他目前正在与有关方面合作，起草一份促进中国人工智能创新和发展的计划。"据估计，他将在两会后不久与你会面."
从大洋彼岸的新事物，到中国企业的赶超，到国家战略规划的制定，中国人工智能的发展在短短几年内完成了许多新兴产业的“羡慕”三级跳跃，呈现出强大的后发势头。那么，中国的人工智能离领先世界还有多远？
不应低估中国的实力
根据艾瑞咨询的数据，2020年全球人工智能市场将达到1190亿元，复合年增长率约为19.7%。同期，中国人工智能市场将达到91亿元，复合年增长率超过50%。
“在未来5到10年内，人工智能将像水电一样无处不在，几乎可以进入所有行业，如教育、医疗、金融、交通和智能城市。同时，人工智能产业的发展将决定一个国家和民族未来在世界上的话语权及其在产业链分工中的地位。”全国人大代表、HKUST迅飞董事长刘庆峰表示，尽管中国在人工智能历史上多次缺席，但中国在本轮技术竞争中并未落后。
刘庆峰的话是真的。数据显示，自2012年以来，中国在人工智能领域的新专利数量已经开始超过美国。人工智能企业的融资规模仅次于美国，位居世界第二。从2014年开始，在深度学习领域，中国在论文发表数量和引用数量上都超过了美国。我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等领域开展了重点研发，特别是在汉字识别、语音合成、语义理解、生物识别、机器翻译等方面保持国际先进水平。
更重要的是，在工业领域，中国许多高科技公司，如HKUST迅飞、百度、腾讯和滴滴都建立了自己的人工智能研究机构。他们都拥有庞大的用户群，掌握了深入学习和进化人工智能所需的大量数据。
不久前，搜狗公司发布了2016年度财务报告，显示其年收入为44亿元，同比增长19%。"在人工智能技术的帮助下，搜狗取得了巨大的业绩增长."搜狗首席执行官王小川说，“搜狗将在未来把人工智能应用到更多的产品中，让用户更容易表达和获取信息，这样人工智能才能真正造福人类。”
传统产业也希望赶上人工智能的快车。过去一年，长虹、TCL、创维等中国家电企业纷纷推出人工智能家电产品，希望借助人工智能突破家电行业的销售困境。
打破天花板在应用中很重要。
虽然发展态势良好，优惠政策有望陆续出台，但中国人工智能要抢占世界制高点并不容易。
2016年10月，美国白宫发布了两份重要报告，“为人工智能的未来做准备”和“美国人工智能研究和发展国家战略计划”，将人工智能提升到美国国家战略的高度。对中国来说，人工智能是一场世界话语权的战争，也是一场在森林般的强有力的手的背景下艰难而卓越的漫长道路。
全国人大代表、腾讯CEO马在今年的和会议上承认，人工智能技术可能成为各国的战略制高点，远比过去的人口红利、流量红利和内容红利更难以逾越。
马也引发了腾讯的焦虑:“企业只有通过技术进步才能保持战略制高点。当一股潮流到来时，许多人已经看到了，但为什么有些人能做到，而另一些人却不能，这取决于他们是否掌握了这项技术。”
李彦宏在NPC和CPPCC会议上连续五次提出人工智能提案，他认为应用层是人工智能夺取制高点的最关键。在今年的两会期间，他提交了三个提案:关于利用人工智能和大数据技术帮助解决失踪儿童问题的提案、关于建设智能交通信号灯以缓解交通拥堵的提案以及关于加强人工智能产业应用以建设国家创新型经济的提案，所有这些提案都侧重于应用层。
“人工智能给这个社会带来的变化可与当时的工业革命或电力革命相媲美。上限适用于人工智能在工业和生活中的应用。如果人工智能能够与各种行业相结合，它将释放出更大的社会和商业价值。”李彦宏说。
在他看来，中国成功的关键在于应用层的登陆。只有将数据和场景结合起来，才能促进人工智能技术的成熟。为此，他建议从观念引导、制度创新、数据开放和特殊支持等方面大力推进“智能+经济”的发展，为人工智能产业的应用营造良好的政策环境。
竞争的关键在于数据和其他基础。
近年来，科大迅飞是中国人工智能领域最令人兴奋的企业之一。目前，全球分销已经开始在教育、汽车和机器人领域展开，并专门为“一带一路”建设建立了一个多语音平台。
在今年的两会上，刘庆峰的建议是将“人工智能”提升为国家战略，并进一步细化为“建立国家人工智能实验室”和“建立人工智能产业联盟”。他还建议将多语种翻译技术纳入国家专项规划，建立国家语言语料库，建立国家多语种翻译平台。
原因是数据和其他产业的基础设施决定了中国人工智能的世界竞争力。刘庆峰说:“只要后台有数据分析，我们就能在未来实现人、机器和各种生物之间的交流。”
小米董事长雷军还提出，要加强人工智能领域的基础理论研究，开展国家级人工智能发展顶层设计和专项规划，建立人工智能生产、教学和研究的协同创新社区。
幸运的是，根据今年NPC和CPPCC会议上披露的信息，该国在这方面有一个布局。万钢指出，国家要打好基础，中央政府要设立专项资金，主要用于基础研究、核心关键技术和共性技术。科技部重点支持智能计算机系统、智能机器人和自动信息处理解决关键技术问题。它还支持了智能交通、智能电网和智能城市等领域的许多项目。
此外，缺乏创意和狭窄的工业应用。国际人工智能协会第一位中国院士、香港科技大学教授杨强表示，他不同意美国媒体关于中国在美国率先“深度学习”的说法。他认为，原创性研究的不足仍然是我国人工智能研究领域的一个突出问题，这决定了目前人工智能在一般行业的发展仍然不尽人意。
杨强认为，受益最大、使用最多的行业仍然集中在互联网，最显著的是淘宝和京东等电子商务公司。他们的共同点是在一个狭窄的领域里收集了大量的数据来训练人工智能。"这些地区的回报率非常高。"然而，人工智能在中国金融和医疗行业的发展远未达到预期。
“金融部门高度数字化，数据得到大规模维护。其次，医学领域中的一些早期识别，如癌症识别、面部识别和体检胶片扫描，也很可能是成功的方向。”杨强说。
"无人驾驶有成功也有失败."杨强评论了近年来资本和产业分布更深的无人驾驶汽车的发展方向。他认为无人驾驶飞行器的突破性瓶颈仍然是各种意外场景数据不足的问题。
新技术的研究、应用和推广离不开产学研合作。除了学术界和工业界，对于人工智能即将开启的新一轮产业浪潮，政府的作用不可忽视。杨强认为，政府的重要性在于制定一个大方向，就像美国的“登月计划”和最近美国政府领导的“无人驾驶汽车竞赛”，通过一些大规模的规划来促进产业和学术界的融合与发展。
