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在AlphaGo五轮棋赛近一年后，“人工智能”一词首次写入我国政府工作报告:“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术的研发和改造，做大做强产业集群。”
这个提法让中国工程院院士邓中翰代表非常激动。他说，总的来说，中国在人工智能和集成电路领域与美国等发达国家存在差距。“这是一场及时雨，政府的工作报告将它列为一个需要重点关注的战略性新兴产业。”
产业绩效突出，基础研究仍然不足。
年初，人工智能最高国际会议AAAI在美国洛杉矶举行。由于参加会议的中国学者人数众多，主办方特意将会议从1月底调整到2月初，以避开鸡年春节。
这次会议包括的中国论文数量几乎和美国一样多。《大西洋月刊》写道，在人工智能的研究和应用方面，中国正在超越美国。
然而，这并不意味着未来是有希望的。“要衡量一个国家的人工智能水平，我们仍然需要看看原创和突破性的东西。”北京邮电大学人机交互和认知工程实验室主任刘伟告诉《科学技术日报》，研究不多，但“很好”。他觉得要做出那种“让每个人都‘哇！“一个”的东西。不这样做并谈论世界领导力可能是一种“炒作”。
然而，在工业部门，我国确实表现良好。戴文渊是人工智能的实践者和第四范式的首席执行官，他经常采访在美国大型人工智能公司工作的技术人员。他发现大多数人都在思考他两三年前甚至更早时候考虑过的问题。“中国可能是世界上第一个在未来遇到新情况和新问题的国家。”他认为，中国在人工智能行业的领先地位应该是毋庸置疑的。“人工智能依靠数据进行深入学习，而在中国，几乎每个人都在贡献数据。”
顶级设计能帮助中国跨越曲线吗
如何使人工智能产业集群做大做强？
"我们应该对人工智能有正确的期望."刘炜说，“期望值不能太低，否则政府资金和私人资本都不会对它感兴趣；然而，它不应该太高。一旦期望值降至0+，人工智能的发展势头将会被扼杀。”
关于其日益增长的发展势头，邓中翰认为，人工智能似乎很热门，“事实上，它只是冰山一角”。还有许多潜力有待发掘，许多问题有待解决。
6日，和其他互联网“老板”一样，全国人大代表雷军也提出了一项与人工智能相关的法案。他建议在国家层面开展人工智能发展的顶层设计和专项规划，加强人工智能基础理论研究和核心技术突破，加强人工智能科技人才的培养和引进，积极建立人工智能生产、教学和研究的协同创新共同体，大力推进人工智能产业化发展。
痴迷于人工智能的全国政协委员李彦宏与雷军有着相似的想法，他建议制定一个与人工智能相关的国家行动计划:从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面大力推进“智能+经济”的发展，为人工智能产业的应用营造良好的政策环境。
“如果我们能在战略层面制定一个系统的提升计划，这将为我们的国家提供一个在弯道超车的绝佳机会，增强我们的综合国力和影响力。”邓中翰还提到了“计划”一词。他建议国家可以加大对人工智能基础研究的投入，也希望开放更多的数据，使人工智能能够进行深入学习，带动相关领域的发展。
曾在美国国家实验室工作的邓中翰也指出，中国可以建立一个具有一定规模的国家实验室，以人工智能技术为主攻方向，以科学家为操作团队。通过跨学科、高强度的合作，实现人工智能技术的创新突破
